物聯網庫存控制技術可以改變設施管理，提高可視性和效率，同時減少浪費。制造商可以使用創新的物聯網和RFID技術簡化物品可追溯性和庫存監控。在制造業中采用物聯網庫存管理的潛在好處是什么?

1.擴展庫存可見性

提高可見性是物聯網庫存管理的最大好處之一。由于缺乏可見性，許多倉庫和制造設施難以準確控制其庫存。這包括流行商品的精確數據、平均貨架時間、總體吞吐量和其他關鍵信息。物聯網技術可以提供更高質量的數據，從而使企業能夠更好地了解其庫存狀態。通過實時跟蹤物品的位置和數量，物聯網設備可以提供更準確的信息，減少數據輸入錯誤和延遲。這種數據質量的提高有助于企業做出更明智的決策，優化庫存水平，減少過度庫存或缺貨的情況。

物聯網是改善設施運營和庫存移動可見性的重要工具。如今的庫存控制技術允許設施管理人員查看實時數據和詳細的庫存和物流信息。通過立即訪問更多數據，設施管理人員可以就運營優化和庫存程序做出快速、明智的決策。

物聯網提高可見性的一種具體方式是通過改進可追溯性。RFID標簽為設施中的單個物品提供了唯一的數字身份。RFID是一種自動識別技術，通過無線電波讀取標簽上的信息。在庫存管理中，可以在每個物品上貼上RFID標簽，以便快速、準確地跟蹤它們的位置和數量。與傳統的條形碼相比，RFID標簽可以自動識別，無需人工掃描，從而提高了效率和準確性。這些標簽在貨物經過生產和儲存的關鍵階段被掃描。關于物品存放地點和到達時間的數據可以讓制造和倉庫管理人員清楚地了解他們的設施中究竟有什么。

2.防止庫存損失

通過物聯網庫存管理提高可追溯性，減少了庫存損失。由于放置不當、制造缺陷或在貨架上過期而未使用或浪費物品是很常見的。物聯網庫存控制技術通過多種方式防止庫存損失，包括提高可追溯性、預警系統、實時監控和智能決策。

物聯網可以幫助防止這些情況，從而使制造商能夠最大化其產品的價值。消除庫存損失很重要，因為它會造成物理和財務上的浪費。全世界大約49%的塑料容器和包裝垃圾被送往垃圾填埋場。

物聯網技術可以通過幾種方式解決這個問題。例如，RFID標簽使跟蹤物品在設施中的移動變得更加容易。根據物聯網標簽技術的類型，制造商可能能夠查看看特定單元或物體，并了解其實時位置。RFID標簽通過立即將掃描數據報告到云端，簡化了整個設施的跟蹤單元。管理人員可以使用物聯網RFID標簽數據在庫存管理系統中查看產品的完整路徑。

此外，物聯網傳感器和標簽可以幫助防止商品過期。由于員工沒有意識到舊的產品還可以買到，或者被放在了別的地方，所以產品在貨架上過期的情況并不罕見。物聯網設備可以觸發自動通知，警告某些東西即將過期。

制造商還可以使用物聯網傳感器監測存儲區域的環境條件，其中包含對溫度或濕度敏感的貨物。這有助于防止事故和機械故障破壞環境敏感的庫存。它還保護可能對某些環境條件敏感的機械和機器人設備。

3.減少人工數據輸入的需要

物聯網庫存管理技術的最大好處之一是顯著地減少了人工數據輸入。這種方法耗時長、效率低，而且容易出現錯誤和錯誤，對于確保庫存控制的準確性來說非常不可靠。物聯網自動化數據收集，顯著地減少甚至消除了人工數據輸入的需要。制造商還可以使用物聯網獲得更多信息，因為這些傳感器和標簽可以全天候收集信息并實時報告。物聯網庫存控制技術通過自動化數據采集和傳輸，大大減少了人工數據輸入的需要。這種技術利用無線射頻識別（RFID）和傳感器等技術，自動識別物品、記錄數據并實時傳輸到管理系統，從而避免了人工輸入的繁瑣和易錯性。

消除人工數據輸入對制造業和物流業來說具有開創性意義。顯著地提高了效率和安全性。倉儲行業的傷害率高于平均水平，包括員工每天面臨的許多獨特危險。2017年，該行業共有22起工作場所死亡事故。同樣，制造業工人也必須小心機器人和重型機械。

減少了員工在倉庫和生產設施中步行收集數據的需求，降低了事故和傷害的風險。

4.提供更準確的選擇

物聯網庫存控制技術通過多種方式提供更準確的選擇，其中包括實時監控、數據分析和預測模型。更高的庫存可見性和可追溯性提高了庫存和再庫存的準確性。不準確會導致更多的缺貨和浪費，降低客戶滿意度。物聯網庫存控制技術可以解決這一問題。

制造商可以使用物聯網數據更好地了解他們的庫存和客戶需求。物聯網數據可以顯示哪些產品在貨架上停留的時間最長，哪些產品在工廠內的流量最大，以及哪些產品被員工訪問的次數最多。訪問這些信息可以更容易地識別受歡迎的項目。

此外，物聯網可以幫助制造商記住定期補充產品和供應品。有些商品不能提前太長時間進貨，因為它們可能會過期或填滿存儲空間。物聯網可以自動跟蹤庫存水平，這樣管理人員就可以在需要的時候準確地重新訂貨，而不是太早或太晚。這減少了過期和缺貨的可能性。

這種類型的自動化可以提供比初始投資獲得更多的投資回報率(ROI)。這是由于減少浪費、減少人工任務和提高生產率帶來了更高的利潤。制造商甚至可以使用物聯網來預測未來的客戶需求。

物聯網產生的大量信息可以成為人工智能預測分析的重要基礎。制造商可以使用人工智能算法分析庫存數據并預測未來需求。這有助于突出庫存趨勢，否則這些趨勢可能會被忽視。

5.改善物流和組織

物聯網庫存管理是改善整體設施物流和組織的重要技術。如果庫存是混亂的，訪問和跟蹤是復雜的，準確性就會降低。改善倉庫和制造設施的物流和布局可以幫助提高庫存控制的準確性。

物聯網倉庫管理市場目前的復合年增長率為13.1%，預計到2030年年底的市場價值將達到287.9億美元。這一巨大增長的主要貢獻者是使用物聯網構建數字孿生。這些先進的模型幾乎可以詳細地復制設施，使管理人員能夠以數字方式微調操作并實施這些解決方案。

物聯網數據可以揭示員工訪問最多的貨架、設備和區域。它還可以突出瓶頸和主干道。制造商可以在數字孿生中使用這些數據，根據現實世界的活動來優化他們的設施布局。因此，員工可以更有效地工作，并通過擴展提高庫存控制的準確性。

庫存控制技術的未來

物聯網庫存管理提高了效率、吞吐量和可見性，同時減少了浪費并消除了不必要的人工任務。在制造設施和倉庫中實施物聯網和RFID技術可以更容易地實現可追溯性和庫存監控。制造商甚至可以使用他們的物聯網數據來微調運營并進行需求預測，使他們能夠充分發揮潛力。

1. 智能化技術不斷完善：隨著智能化技術的不斷發展，物聯網庫存控制技術將更加智能化，能夠更好地支持企業的庫存管理需求。例如，智能倉儲將會更多地使用機器人和AGV（自動引導車）來實現貨物的搬運和管理，實現倉庫內物流的全自動化。同時，智能化的傳感器和監控設備也將會得到更好的應用，實現對倉儲環境和貨物運輸過程的精細化管理和監控。
2. 數據化管理成為主流：隨著大數據和人工智能技術的快速發展，數據化管理已經成為現代物流業的主流趨勢。未來，物聯網庫存控制技術將更加注重數據化管理，通過數據分析來提高庫存管理效率、降低成本并滿足客戶需求。通過對貨物的運輸、倉儲、出庫等過程進行數據分析，智能倉儲可以提高倉儲效率、降低成本，并且更好地滿足客戶的需求。
3. 全面互聯：隨著物聯網技術的不斷發展，未來庫存控制技術將更加全面地實現互聯互通。各種設備和系統之間將能夠更好地協同工作，實現信息共享和數據交換。這將有助于提高庫存管理的效率和準確性，降低人工干預和錯誤率。
4. 定制化解決方案：隨著市場競爭的加劇，企業對于庫存管理的要求也將越來越高，需要更加定制化的解決方案來滿足其特定需求。未來，物聯網庫存控制技術將更加注重定制化解決方案的開發和實施，以滿足不同行業和企業的個性化需求。
5. 可持續性發展：隨著環保意識的不斷提高，未來庫存控制技術將更加注重可持續性發展。這意味著技術將更加節能、環保、高效，同時還要考慮資源循環利用和減少浪費等方面的問題。

總之，物聯網庫存控制技術的未來發展前景廣闊，將會不斷創新和完善，更好地支持企業的庫存管理需求。隨著技術的進步和應用范圍的擴大，我們可以期待更高效、智能、可持續的庫存管理解決方案的出現。

責任編輯：華軒    來源： 機房360

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