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工業物聯網的未來原來是這樣啊

工業物聯網的未來原來是這樣啊

工業物聯網(IIoT)早已超越了概念階段,正在深刻重塑全球制造業、能源、交通、農業等核心產業。展望未來,IIoT 的發展將沿著幾個關鍵方向加速演進,其核心愿景是打造一個更智能、更互聯、更自主、更可持續的工業世界。

機會增加

工業物聯網的未來是光明的,因為小型企業和全球實體將享受更多的機會,來節省成本的預測性維護和更大的互聯網到設備通信。此外,由于IIoT接入的可負擔性提高,更多的設施將能夠連接起來。許多專業人士還預測,基于Wi-Fi供電的設備將取代目前由有線物聯網連接供電的設備。總而言之,工業物聯網越普及,受益的企業就越多。

生產設備的改進

參與產品開發的企業將看到物聯網設備的連接和使用增加。IIoT將幫助生產設施降低運營成本,并提高整個生產過程的效率。此外,IIoT將支持研究和測試、質量保證和分銷方面的改進。最后,允許在極端天氣和環境條件下兼容的新的和改進的設備正在進入市場。這些設備包括以太網供電交換機或工業PoE交換機,即使在惡劣的室內和室外條件下也能建立電源和連接。

IIoT即服務

IIoT即服務(IIoTasaService,簡稱IoTaaS)是互聯設施的發展趨勢。隨著邁向未來,肯定會看到更多這種趨勢。但是,什么是IIoT即服務?其意味著什么?IoTaaS允許外部或第三方供應商代表該設施處理所有與IIoT連接的設備。供應商將管理、分析和控制這些設備。對于相關專業知識有限的工廠和希望加快生產過程的工廠來說,IoTaaS是一個很好的選擇。

組合計算

IIoT未來最令人關注的前景之一是云計算和邊緣計算的結合。IIoT正在以這樣一種方式發展,即設施將能夠從任何連接的來源收集數據,無論其是如何連接到一個公共位置。隨著工業物聯網的不斷發展,產生數據的來源也越來越多,對多位置計算和存儲的需求也越來越大,這一點尤其令人興奮。

預測性維護

雖然標準和預防性維護很有幫助,但IIoT的未來也將允許預測性維護。這種能力允許設施完成大量的任務,以確保適當的設備性能。這包括將數據直接從機器傳輸到生產線,使工人可根據需要進行更改。制造商還將能夠確定設備消耗了多少能源,從而進行改進。預測性維護也將有助于更安全、更精確的維修。

位置跟蹤

工具丟失、設備丟失和庫存缺口等問題,若是發生在最壞的情況下是毀滅性的。IIoT未來的一個備受期待的方面是工具、設備和庫存物品的位置跟蹤功能。雖然GPS已經存在很長一段時間了,但其對室內跟蹤不一定有幫助。借助位置跟蹤工具,設施可以更容易、更有效地跟蹤其屋檐下的一切。

數據與IIoT的未來

出現如此多的連接新功能,考慮設備將收集、發送和存儲的數據非常重要。由于如此多的制造過程將在云端而不是在工人手中,故而違規的風險更大,成本更高。因此,互聯設施必須了解數據的去向、如何管理設備(內部或通過IoTaaS)以及如何保護數據。

跟蹤數據

正如前面提到的,準確了解數據的來源和去向是非常重要的。此外,還需了解數據的含義,以便立即采取行動。連接的設備越多,任務就變得越復雜。企業可以通過安裝連接設備,并使用它們將數據傳輸到遠程服務器來緩解這種擔憂。

管理設備

在管理設備方面,任務可能會變得非常艱巨。故而,讓每臺設備保持最新的軟件更新和固件至關重要。此外,必須采取一切預防措施來防止未經授權的訪問。

確保安全

雖然IIoT設備在收集、存儲和發送數據方面非常有幫助,但有些設備并不是為了安全而設計的。改進正在進行中,由于網絡安全是每個企業的關鍵因素,因此選擇具有內置安全功能的IIoT設備非常重要。為了幫助開發更多具有安全功能的IIoT設備,創建了IEC62443標準。該標準為制造IIoT設備的企業提供了全球安全指南。指南中包含了一些最常見的安全功能:

  • 識別和控制登錄設備(或試圖登錄設備)的個人。
  • 提高密碼的復雜性。
  • 在允許設備訪問網絡之前驗證授權設備。
  • 加密配置和串行接口數據。

未來是光明的

IIoT的發展速度有多快?根據statista.com的數據,2021年,全球工業物聯網(IIoT)市場規模超過2630億美元。預計未來幾年市場將繼續增長,到2028年將達到1.11萬億美元。

工業物聯網的未來,是一個高度智能化、深度互聯化、逐步自主化的未來。AI/ML 賦予系統“大腦”,數字孿生構建“鏡像世界”,邊緣計算提供“快速神經反應”,5G/6G 和標準化編織“暢通的神經網絡”,AR/VR 提供“智能交互界面”,而安全與可持續性則是其健康運行的“免疫系統”和“綠色基因”。IIoT 將不僅僅是提升效率和降低成本,更將徹底改變工業的運營模式、創新方式和價值創造邏輯,成為驅動第四次工業革命向縱深發展的核心引擎。擁抱并投資 IIoT 的未來能力,將是企業保持競爭力的關鍵所在。

 

責任編輯:趙寧寧     來源: 人工智能與物聯網

本文轉載自51CTO:51cto.com/article/708002.html,如涉嫌侵權,請聯系刪除。

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