工業企業使用工業物聯網來監控環境條件時可以獲得許多好處。對于工業企業來說，最重要的優勢之一是工業物聯網使他們能夠為其設備實施預測性維護策略，以便在災難性故障發生之前做好準備并幫助預防。

    工業物聯網(IIoT)可以幫助制造商和其他組織進行環境監測，提供環境條件的實時數據，在潛在問題變得嚴重之前識別它們，優化資源的使用并減少浪費。

    從環境監測到健康和安全監測，我們深入研究工業物聯網如何大規模重塑行業。

    工業物聯網如何幫助監控工廠和倉庫

    工業物聯網（IIoT）通過多種方式幫助監控工廠和倉庫。

    在工廠環境中，工業物聯網設備，如傳感器和攝像頭，可以部署在各個點，以持續監控溫度、濕度、空氣質量和有害氣體等環境參數。這些數據通過預測分析，使用高級分析和機器學習算法進行深入分析，以預測潛在的環境危害或效率低下，從而使企業能夠采取預防措施。

    對于倉庫監控，基于物聯網、互聯網、自動化控制等技術的倉儲環境監控系統解決方案結合倉庫環境，對倉庫內的環境、貨物儲存、運行設備、電源等進行監控、預警與管理。例如，通過溫濕度傳感器、消防系統、空調系統等設備及環境參數進行遠程監測報警，實現對故障和安全隱患的快速發現和排除，保障倉庫系統的正常運行。此外，無線傳感網與物聯網網關之間的短距離無線通信方式進行數據交互，使得傳感器節點可以靈活布局。

   預測分析監控狀況

    工業企業可以通過多種方式使用工業物聯網來監控狀況。實時數據收集至關重要，因為傳感器和攝像頭等工業物聯網設備可以部署在制造工廠的各個點，以持續監控溫度、濕度、空氣質量和有害氣體存在等環境參數。

    通過預測分析，從這些設備收集的數據可以使用高級分析和機器學習算法進行分析，以預測潛在的環境危害或效率低下，從而使企業能夠采取預防措施。

    工業物聯網實現了自動化控制系統的集成，可以實時響應環境條件的變化。例如，如果傳感器檢測到溫度升高，系統可以自動調整冷卻系統以保持最佳條件。

    管理人員和相關人員可以通過工業物聯網平臺遠程監控環境狀況，系統還可以在偏離預定義閾值的情況下發送警報，確保對潛在問題做出及時響應。

    工業領域的環境監測仍然依賴過時的模擬方法。這種傳統方法限制了全面的數據收集，導致決策基于部分見解和運營效率低下。

    真正改變游戲規則的是采用全面的工業物聯網解決方案，然而這不僅僅是安裝傳感器的問題。相反，它是關于將工業物聯網整合到更廣泛的數字戰略中，用于資產跟蹤和數字孿生，以填補“數字數據盲點”。

    通過工業物聯網資產跟蹤和數字孿生，我們不僅可以跟蹤溫度和濕度等關鍵環境因素，還可以跟蹤這些材料的位置，例如，通過將其與有關壓縮機振動門打開/關閉狀態的大量數據相結合，組織可以收到主動警報，從而防止浪費。

    這種方法不僅可以保護寶貴的資產，還可以延長其使用壽命，這體現了工業物聯網如何將單純的數據收集轉變為更智能、更高效運營的催化劑。填補與工業運營相關的數據盲點，并利用完整的數據圖做出決策可以減少近10%的浪費。

    工業物聯網環境監測用例

    遠程電源循環：組織可以遠程重新啟動網絡、計算機和其他設備。

    數據中心的能源管理：企業可以測量環境因素，例如濕度、溫度和占用情況，以管理暖通空調系統，并使用電機和其他設備的能源計量進行預測性維護。

    泄漏和洪水檢測：企業可以持續監控是否有水，并關閉水泵和水閥以防止損壞。

    農業廢物管理：該領域的組織可以使用傳感器監測廢物儲存區的狀況，防止溢出和泄漏，從而保護周圍的土地和水源。

    智能配電電網：工業物聯網可以實現更好的負載管理，減少浪費的電力，并增強可再生能源的整合。

    總結

    工業企業使用工業物聯網來監控環境條件時可以獲得許多好處。對于工業企業來說，最重要的優勢之一是工業物聯網使他們能夠為其設備實施預測性維護策略，以便在災難性故障發生之前做好準備并幫助預防。

    為了成功地使用這一策略，除了監控設備的組件之外，企業還必須監控設備運行的環境條件，如果數據就是力量，那么收集數據并對其進行主動監控就是一種工具，如果運用得當，就能帶來回報。

    責任編輯：姜華      來源： 千家網

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